
One Booster
产品指标
2019/9/23 · 5 min read
###清理工具产品上线前需要验证的指标:
基础指标
- 宏观数据(衡量产品健康程度)
- 次日活跃留存率
- 初次使用功能,没有让用户感觉帮助解决问题了
- 初次体验,索要权限或广告恶心到用户了
- 某致命的bug让产品无法体验
- 压根就不是我的目标用户
- 次日存活率
确保产品是活着的,死了就没得玩了 次日存活率 =(次日卸载留存-次日活跃留存)/次日卸载留存
- 保有率
保有率=当日使用功能2次的用户/日活用户 来衡量产品活跃用户的质量,带来的效益
- 3日活跃留存率
验证用户的忠诚度。因为产品安装后3日内会有很多引导使用,以及广告。为一个完整的体验周期。
- 具体功能
- 功能的点击率
验证具体功能哪些功能受用户欢迎,以及用户喜欢通过哪个路径使用
- 功能的留存率(7日)
验证功能是否为用户解决问题。使用过功能的用户,再次使用功能的用户占比,因为清理功能大概7天就有需求,所以暂定7天
- 功能使用流程漏斗
了解使用流程中,哪个环节是流失较高的。
商业指标 (衡量变现能力)
- 广告位的总展示次数(日)
计算每个用户人均展示次数
- 次日活跃留存率
可以算出产品的生命周期
- 当日活跃人数
计算人均用
- 当日总收入
计算日人均价值
- 各广告位的eCPM
确定各广告位的创收能力,确定优化优先级
- 各广告位的展示次数(日)
展示频次(人均)= 展示次数/日活 可得出每个广告位的展示频次
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分解ROI,找出商业指标和提升商业指标的变量
分析:
- 拆解ROI(人均)公式:
ROI = LTV / CPA
- 拆解 LTV:
LTV(生命周期总价值) = LT x ARPU
1. 拆解 **LT**:
> LT=所有留存率之和(嘎哥理论)
> **可得出留存率越高,LTV越高**
1. 拆解 **ARPU**
> **ARPU**(平均每个用户的收入)= 当日总收入 / 当日活跃用户数
3. 拆解 **当日总收入**
> 当日总收入=(A广告的eCPM X 展示次数 )+(B广告的eCPM X 展示次数 )+(C广告的eCPM X 展示次数 )...
> <br>
> 可得出影响当日总收入的变量:
> - **各广告位的展示频次**
> - **总广告位数**(此变量不能作为指标)
> - **各广告位的eCPM** 结论:
- 商业指标:
- 留存率
- 广告总展示频次
- 各广告位的展示频次
- 各广告位的eCPM(衡量尺度指标,不做提升指标)
- 提升商业指标的变量:
- 广告位数
- 增加功能:增加可以承载广告的功能。
- 广告功能的使用频次
- 提升引导成功率:匹配场景引用使用功能,提升引导成功率;
- 增加引导数量:满足场景的情况下,增加引导的数量。
- 缩短路径:缩短功能使用路径,降低使用成本
- 留存率
- 优化产品体验
- 优化流量来源
- 广告位数